O que você precisa saber
A medicina, por mais que apresente soluções para diversos problemas, pode sofrer com as variáveis para a detecção de doenças. O diagnóstico depende, principalmente, de saber quais condições causam quais sintomas; o tratamento depende do conhecimento dos efeitos de diferentes drogas ou mudanças no estilo de vida.
Isso cria uma riqueza de dados médicos, mas que, muitas vezes, não são usados e acabam deixados de lado. Computadores podem ser usados para detectar padrões nesses resultados, mas eles podem não ser muito precisos, principalmente em diagnósticos médicos.
Por esse motivo, Anish Dhir e Ciarán Lee, da Babylon Health, uma provedora de serviços de saúde digital, criaram uma técnica específica para encontrar relações causais em diferentes conjuntos de dados.
Essa técnica pode permitir que grandes bancos de dados inexplorados sejam analisados para definir causas e efeitos de certas doenças – e possivelmente a descoberta de novos vínculos causais. A ideia é integrar a criação dos pesquisadores a um serviço já existente da empresa de saúde.
A Babylon Health oferece um aplicativo baseado em chatbot que solicita que o usuário liste seus sintomas antes de responder com um diagnóstico e conselhos sobre tratamento. O objetivo é filtrar as pessoas que realmente precisam consultar um médico.
Entretanto, médicos alertam que, às vezes, o sistema não detecta sinais de doenças graves – mesmo que eles existam. Mesmo sob esse cenário, a empresa declarou que o diagnóstico pode ser “mais preciso que o de um médico”.
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