Twitter abandona algoritmo de imagem com viés em priorizar rostos brancos

O polêmico algoritmo do Twitter que virou motivo de reclamação dos usuários por distinguir entre brancos e negros no tratamento de imagens é página virada. A rede social diz que vai abandonar o modelo e pretende deixar a edição de imagens em mãos de carne e osso – o dono da conta deve decidir como melhor recortar suas fotos.

A rede americana fez testes em sua ferramenta para analisar a preferência por rostos brancos e rostos masculinos a femininos. A conclusão é de que o algoritmo não apresenta favorecimento expressivo. Nas imagens examinadas pela pesquisa, houve destaque de 7% a mais de rostos de mulheres brancas a negras. Essa proporção foi de 2% para homens e, no geral, a ferramenta selecionou 4% mais pessoas brancas do que negras em fotos.

O Twitter também examinou a preferência por mostrar mais homens do que mulheres em fotos, além do que a engenheira de software Runman Chowdhury, que participou da pesquisa, chamou de “olhar masculino”: o foco da imagem em partes da mulher como tronco e pernas. O tratamento de fotos destaca homens 8% a mais do que mulheres, mas quando o faz, geralmente não foca em outras partes senão o rosto. Quando há exceções, o destaque são as roupas.

Em setembro de 2020, contas no Twitter notaram que o algoritmo favorecia rostos brancos ao invés de negros na seleção de imagem. Em um post, o usuário Tony Arcieri coloca em sobreposição o rosto dos políticos Mitch McConnell, branco, e Barack Obama, negro. A posição então é invertida para observar como o algoritmo prioriza a imagem. Mesmo com Obama em uma posição de maior destaque, é o rosto de McConnell que aparece em ambos resultados. A cobrança por mudanças se estendeu até a plataforma ceder e prometer investigar a situação.

Which will the Twitter algorithm pick: Mitch McConnell or Barack Obama? pic.twitter.com/bR1GRyCkia

O Twitter implantou um “algoritmo de saliência” para recortar e ajustar fotos em 2018. Esse fator de saliência era definido pelos elementos mais atraentes ao olho humano em uma imagem. Segundo a rede social, a ferramenta permitia ao usuário ver mais tweets em sua linha do tempo — forma de padronizar as postagens de fotos para facilitar a experiência de navegação.

Fonte: Tecnoblog