Pesquisadores do ICMC-USP e do Inpe desenvolveram um método capaz de prever deslizamentos de terra com mais precisão, usando dados de São Sebastião, litoral norte de São Paulo. A técnica busca reduzir ambiguidades e alinhar a análise ao comportamento real desses desastres naturais.
O estudo mostra que, com ferramentas estatísticas acessíveis, municípios podem identificar áreas de risco e agir preventivamente, mesmo com recursos limitados, segundo nota da Agência Fapesp.
O estudo publicado no Scientific Reports compara o método tradicional – que depende da opinião de especialistas sobre fatores como inclinação, proximidade de rios e tipo de solo – com uma versão estatística chamada AHP Gaussiano.
O método utiliza a curva de Gauss, que calcula o peso de cada fator de forma objetiva, sem depender apenas da opinião humana.
Rômulo Marques-Carvalho, doutorando do ICMC-USP e primeiro autor do estudo, acrescenta: “Mesmo que o ganho numérico seja pequeno, o método reduz dúvidas e se aproxima mais do que acontece de verdade com os deslizamentos”.
O AHP tradicional compara os fatores aos pares para definir qual é mais importante. O AHP Gaussiano faz isso de forma estatística, usando dados reais do terreno, como:
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