Como funciona o primeiro benchmark a testar a Inteligência Artificial em celulares Android

O que você precisa saber

Falar sobre benchmarks de smartphones é quase o mesmo que falar sobre o AnTuTu. É uma aplicação que mede o desempenho de smartphones em diferentes cenários, para depois dar uma pontuação e compará-lo com outros dispositivos. Até agora, o aplicativo se concentrou no desempenho aritmético, gráfico e cálculos absolutos. Mas agora a empresa deu um passo adiante, com o lançamento do AiTuTu.

Como você deve ter adivinhado pelo nome, o AiTuTu é uma referência que mede o desempenho da inteligência artificial (IA) em qualquer dispositivo Android. Isto consiste em duas fases: classificação de imagens e reconhecimento de objetos.

A primeira coisa que precisa ser destacada é que não existe um padrão universal para medir o desempenho da inteligência artificial e que cada fabricante entende isso de uma maneira. Por exemplo, podemos citar processadores da Qualcomm e Huawei. Enquanto os chips da primeira empresa executam as tarefas de IA através do DSP (processador de sinais digitais, na sigla em inglês), a Huawei implementa em seus processadores Kirin, uma NPU (Unidade de Processamento Neural).

Além disso, cada fabricante possui seu próprio SDK , ou seja, seu próprio kit de desenvolvimento. A Qualcomm tem o SNPE (Mecanismo de Processamento Neural Snapdragon), a MediaTek tem o NeuroPilot, NVIDIA tem o Tensor RT, e assim por diante. Em suma, o que eles fizeram desde AnTuTu é para criar uma colaboração unificada com os principais padrões. O resultado é um teste que foi desmembrado, como dissemos antes, em duas categorias: classificação de imagens e reconhecimento de objetos.

A classificação das imagens baseia-se na rede reutilizadora Inception V3, que possui um banco de dados de 200 imagens , enquanto o reconhecimento de objetos utiliza a rede SSD da MobileNet , cujo banco de testes consiste em um vídeo com 600 quadros.

A pontuação depende da velocidade e precisão com que a inteligência artificial do telefone celular é capaz de realizar as tarefas de reconhecimento. Naturalmente, você sofre uma penalidade na pontuação se o reconhecimento for rápido, mas a precisão de acertar o que é cada imagem for baixa.