GraphCast: nova IA do Google supera sistemas atuais de previsão do tempo

A previsão do tempo é importante desde seus aspectos mais cotidianos, como saber se você vai precisar de um guarda-chuva, até os mais graves, como se preparar para desastres. Um novo modelo de inteligência artificial da Google DeepMind, chamado GraphCast, promete superar a precisão de ferramentas usadas atualmente.

O modelo foi descrito em um artigo publicado nesta terça-feira (14), na revista Science. Além de preciso, ele não precisa de muitos recursos, sendo mais rápido que os modelos atuais mesmo quando usado em computadores menos potentes.

Tradicionalmente, a previsão do tempo é feita usando um método conhecido como previsão numérica do tempo (NWP, na sigla em inglês). Ele usa modelos matemáticos baseados em princípios da Física, recorrendo a dados de satélites, estações climáticas e boias.

Apesar de ter uma boa previsão sobre como o calor, o ar e o vapor d’água se movem, eles são caros e precisam de muito poder de processamento, o que eleva os custos de infraestrutura e energia.

Para contornar isso, empresas como Nvidia e Huawei começaram a desenvolver sistemas de inteligência artificial para previsão do tempo. Eles são treinados usando dados históricos sobre condições climáticas.

Segundo o especialista Jacob Radford, ouvido pela revista Nature, modelos de previsão do tempo baseados em inteligência artificial são de 1.000 a 10.000 vezes mais rápidos que os convencionais, de previsão numérica do tempo.

Fonte: Tecnoblog