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Tecnologia · · 2 min de leitura ·

Pesquisa da Microsoft diz que usar IA afeta pensamento crítico

Pesquisa da Microsoft diz que usar IA afeta pensamento crítico

Um estudo realizado pela Microsoft e a Universidade Carnegie Mellon aponta que o uso exagerado de IA afeta a capacidade cognitiva dos seres humanos. Isso contribui para que as pessoas tenham também dificuldade no desenvolvimento de pensamento crítico. A pesquisa contou com 319 participantes, todos com empregos, que tiveram que responder um questionário sobre o uso de IA no trabalho.

Os pesquisadores pediram aos entrevistados que respondessem sobre como as IAs eram utilizadas nas suas tarefas profissionais. Entre as perguntas estavam quais ferramentas e prompts os participantes usavam, o nível de confiança na habilidade da IA em realizar uma tarefa de trabalho, o quanto eles confiavam na sua capacidade de avaliar o resultado gerado e a sua autoconfiança em realizar a mesma tarefa sem o uso de IA.

Inteligência artificial
Pesquisa avaliou o nível de confiança dos usuários em relação à IA e sua própria capacidade de pensar criticamente no resultado gerado (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Em sua maioria, os entrevistados escreveram em seus relatórios que a sua capacidade de pensamento crítico era afetada de acordo com o nível de confiança que elas tinham na IA. Essa habilidade era menor quando os profissionais tinham maior confiança no resultado gerado pela inteligência artificial.

Se os entrevistados não tinham certeza do que a IA havia produzido, então eles percebiam que o pensamento crítico ficava mais ativo. Nesse cenário, os profissionais também se sentiam mais confiantes em avaliar e melhorar o resultado do prompt.

Os autores do artigo apontam que essa perda de pensamento crítico traz preocupações a longo prazo. Com mais excessos no uso de IA, os profissionais podem ficar mais dependentes da ferramenta e ter a habilidade de resolução de problemas prejudicada.

Outro ponto levantado pelos pesquisadores é que os trabalhadores que utilizam IAs generativas tem um portfólio menor de resultados de tarefas. Aqui podemos compreender que inteligências artificiais, ainda que treinadas com bilhões de conteúdos, acabam gerando poucas resoluções para um mesmo problema.

Fonte: Tecnoblog

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