Técnica usada por astrônomos pode ajudar a detectar deepfakes

Uma técnica empregada para medir formatos de galáxias pode ser aplicada a fotos e vídeos para entender se eles são deepfakes. O método analisa o reflexo da luz nos olhos das pessoas para descobrir se as imagens são reais ou foram geradas por inteligência artificial.

O princípio é simples: em imagens reais, há cerca coerência nos reflexos apresentados nos dois olhos; os formatos são parecidos e costumam aparecer voltados para uma mesma direção. Na maioria dos deepfakes criados até o momento, isso não acontece: os reflexos de um olho são diferentes dos reflexos do outro.

O trabalho foi apresentado em um encontro da Royal Astronomical Society, do Reino Unido. Pesquisadores da Universidade de Hull adaptaram as ferramentas usadas por astrônomos para entender verificar a consistência dos reflexos nos globos oculares.

Eles repetiram o método usado para descobrir o formato de galáxias, usando o coeficiente de Gini. Mais famoso na economia, como medida distribuição de renda, ele também pode ser usado para estudar galáxias ou classificar a distribuição da luz nos olhos.

A luminosidade pode ser mais uniforme por toda a área (valor mais próximo a 0) ou concentrada em um ponto (próximo a 1). Quando há uma grande diferença entre os valores dos dois olhos, há chance de ser um deepfake.

O trabalho foi liderado pela mestranda Adejumoke Owolabi, sob orientação do professor de astrofísica Kevin Pimbblet. Os pesquisadores também tentaram usar um método chamado CAS (sigla em inglês para concentração, assimetria, suavidade), também usado na medição de galáxias, mas não obtiveram sucesso.

Fonte: Tecnoblog