WeTransfer promete que dados pessoais não serão usados para treinar IA

O WeTransfer, popular serviço de compartilhamento de arquivos, teve que se explicar após atualizar seus termos de serviço. O novo texto indicava a possibilidade de utilizar conteúdos enviados pelos usuários para “melhorar modelos de aprendizado de máquina”, o que gerou uma forte reação da comunidade criativa.

A repercussão negativa levou a empresa a remover qualquer referência à inteligência artificial dos termos. Cineastas, jornalistas e dubladores criticaram a mudança nas redes sociais e ameaçaram cancelar assinaturas. Em resposta, o WeTransfer afirmou que os arquivos dos usuários nunca foram usados para treinar IA e garantiu que não há planos para isso.

A mudança polêmica ocorreu em uma cláusula dos termos de serviço, que afirmava que a plataforma poderia “reproduzir, modificar, distribuir e exibir publicamente” os conteúdos enviados. Na versão mais recente, o texto incluía ainda a possibilidade de usar esse conteúdo para “melhorar modelos de aprendizado de máquina”, o que foi interpretado como abertura para treinar sistemas de IA com materiais dos usuários.

Após a reação negativa, a empresa revisou os termos de serviço e adotou uma linguagem mais clara. Agora, o texto informa apenas que os dados podem ser usados para “operar, desenvolver e melhorar o serviço”, conforme a política de privacidade da plataforma.

Segundo um porta-voz do WeTransfer, a atualização teve como objetivo reforçar a transparência, sem alterar a forma como os dados são tratados. Diferente do Google Drive e Dropbox, focados em armazenamento contínuo de dados, o WeTransfer é voltado para o envio rápido de arquivos grandes, popular entre profissionais criativos.

O uso de conteúdos protegidos por direitos autorais para treinar modelos de IA tem sido motivo de preocupação entre profissionais da indústria criativa. Artistas, escritores e outros produtores de conteúdo temem que seus trabalhos sejam utilizados sem consentimento, o que pode afetar sua renda e contribuir para o desenvolvimento de ferramentas que competem diretamente com sua produção.

Fonte: Tecnoblog