Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon, no estado norte-americano da Pensilvânia, desenvolveram um método para detectar a forma tridimensional e os movimentos dos corpos humanos em um ambiente diverso, usando apenas roteadores WiFi para obter essa “visão através das paredes”.
Para fazer isso, eles usaram o DensePose, um sistema para mapear todos os pixels na superfície de um corpo humano em uma foto.
Segundo o site Vice, o sistema foi projetado por pesquisadores de Londres e pesquisadores de Inteligência Artificial (IA) do Facebook.
A partir daí, de acordo com o artigo recentemente carregado publicado no servidor de pré-impressão arXiv, foi desenvolvida uma rede neural profunda que mapeia a fase e a amplitude dos sinais WiFi enviados e recebidos pelos roteadores para as coordenadas nos corpos humanos.
#DensePose only from WiFiA neural network generates a confidence map from wireless data and from this a skeleton can be extracted.#WoWZa pic.twitter.com/wcifGYPV7U
Não é de hoje que os cientistas têm trabalhado em “ver” pessoas sem usar câmeras ou radares. Em 2013, uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) encontrou uma maneira de usar sinais de smartphones para enxergar através das paredes. Cinco anos mais tarde, outra equipe do MIT usou WiFi para detectar pessoas em outra sala e traduzir seus movimentos em figuras de bengala.
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