A NASA, em breve, poderá nos informar quando uma das grandes explosões solares vai colocar nossos sistemas terrestres em desordem.
Hoje em dia, uma das medidas para sabermos se o Sol vai mandar grande tempestade é o vento solar, “fluxo implacável de material do Sol”. Normalmente esta corrente é absorvida ou dissipada pela nossa magnetosfera, mas se houver tempestade solar, ela pode ser intensa o suficiente para sobrecarregar as defesas locais.
Quando isso acontece, ele pode deixar a eletrônica em frangalhos, já que essas partículas carregadas podem inverter bits ou interromper a memória volátil, como RAMs e armazenamento em estado sólido.
A NASA relata que mesmo as estações de telégrafo não eram seguras, explodindo durante a maior tempestade solar já registrada, o Evento Carrington, de 1859.
Embora não possamos impedir que esses eventos estelares ocorram, poderíamos nos preparar melhor para eles se soubéssemos que eles estão chegando. Mas, geralmente, quando sabemos, eles basicamente já estão aqui. Porém, como podemos prever eventos tão raros e caóticos?
Um projeto conjunto entre a NASA, o US Geological Survey e o Departamento de Energia do Frontier Development Lab está analisando esse problema, e a resposta é: aprendizado de máquina (machine learning).
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