A inteligência artificial (IA) é crucial para o funcionamento de veículos autônomos, ajudando na tomada de decisões e na detecção de objetos. Contudo, uma pesquisa da Universidade de Buffalo mostra que esses sistemas podem ser vulneráveis a ataques.
Por exemplo, usando objetos impressos em 3D, é possível esconder um veículo de sistemas de radar baseados em IA.
Apesar dos testes serem realizados em um ambiente controlado e não significarem que os veículos autônomos atuais sejam inseguros, os resultados têm implicações para setores como o automotivo, tecnológico, de seguros e também para reguladores.
A pesquisa revelou que sensores como radares, lidars e câmeras usados em veículos autônomos podem ser enganados por ataques específicos.
Embora tais ataques sejam possíveis, eles assumem que os invasores têm conhecimento detalhado dos sistemas de detecção, o que não é comum entre o público geral.
Zhu observa que a segurança dos veículos autônomos continua aquém de outras tecnologias e os pesquisadores ainda buscam soluções para prevenir esses tipos de ataques.
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