Saiba como as redes neurais deixam os computadores ‘inteligentes’

O que você precisa saber

E se os programas de computador fossem capazes de se aperfeiçoar, com o tempo de uso, para satisfazer cada vez melhor as necessidades de seus usuários? Essa possibilidade, de grande valor para as empresas de software, está cada vez mais próxima da realidade graças a tecnologias de inteligência artificial que permitem que os programas “aprendam” com o que seus usuários fazem. As redes neurais são uma dessas tecnologias.

O Olhar Digital conversou com especialistas nesse assunto para entender melhor como funcionam as redes neurais, programas de computador que “imitam” o cérebro humano e permitem que as máquinas aprendam a realizar tarefas de maneira cada vez melhor. Essa tecnologia está presente em diversos produtos que usamos no dia-a-dia, como o Google e o Facebook, então vale a pena saber mais sobre ela. Confira a seguir:

De acordo com Ian Carvalho, que trabalha na área de pesquisa em uma multinacional de tecnologia, as redes neurais são modelos de computação inspirados no cérebro humano, que têm como objetivo processar informação ou reconhecer padrões.

Elas se diferenciam dos programas de computadores mais tradicionais, principalmente, porque sua programação não é feita completamente por seres humanos. Embora ela seja construída e treinada por programadores, eles têm acesso apenas aos dados de entrada e saída dela. O vídeo abaixo fala mais sobre essa tecnologia; ele está em inglês, mas possui legendas em português:

Segundo Carvalho, “Redes neurais funcionam como caixas pretas. Ou seja, você tem acesso à entrada e à saída, mas não sabe exatamente o que acontece em seu interior. Isso faz com que seja difícil depurar erros e saber porque certas saídas foram resultados de suas respectivas entradas”.

Pode parecer curioso que um programa de computador não seja plenamente compreendido pelos seus próprios criadores. No entanto, isso acontece por conta da maneira como as redes neurais funcionam. Para entender melhor esse aspecto, é necessário que nos aprofundemos mais na forma como elas são construídas.