O processo tradicional de criar um carro novo é lento e custoso, levando, em média, cinco anos do primeiro esboço até as concessionárias. No entanto, gigantes como a General Motors (GM) e a Nissan estão injetando IA generativa e preditiva em seus fluxos de trabalho para encurtar drasticamente esse cronograma, visando colocar novos modelos nas ruas em apenas 30 meses.
Na GM, o design de novos veículos começa com a mão humana, mas ganha velocidade com a ferramenta Vizcom. Segundo Dan Shapiro, designer criativo da GM, o processo de transformar um desenho feito à mão em um modelo 3D totalmente renderizado e animado agora leva horas, tarefa que antes exigia “várias equipes durante vários meses”, conforme relatado ao The Verge.
O uso da IA permite criar murais que servem como guia visual em movimento, em que os designers podem testar ângulos, iluminação e cenários urbanos instantaneamente por meio de prompts.
Além da estética, a inteligência artificial está revolucionando a aerodinâmica. A empresa suíça Neural Concept utiliza redes neurais para simular a dinâmica de fluidos computacional (CFD), essencial para garantir que o carro “corte” o ar com eficiência, aumentando a autonomia de elétricos e a economia de modelos a combustão.
A complexidade dos carros modernos reside também no software. A Nissan está focando na automação de tarefas repetitivas, como testes unitários de código, para acelerar o lançamento de veículos definidos por software. Takashi Yoshizawa, executivo da Nissan, afirmou ao The Verge que essas ferramentas melhoram tanto a velocidade quanto a qualidade final do produto.
Essa urgência tecnológica também é impulsionada pelo cenário político nos EUA. Com o fim de incentivos para elétricos e a imposição de novas tarifas na gestão Trump, as montadoras precisam de agilidade para reconfigurar fábricas e adaptar motores de forma rápida para evitar prejuízos.
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