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Internet e Redes Sociais · 15 de fevereiro de 2023 · 2 min de leitura ·

Facebook: atualização mostra como funciona aprendizado de máquina em anúncios

Facebook: atualização mostra como funciona aprendizado de máquina em anúncios

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O que atualizou? 

  • A atualização foi realizada no “Por que estou vendo este anúncio?”, mensagem que aparece em vários anúncios da plataforma; 
  • Agora, ao clicar, mensagens resumidas, porém mais completas, sobre como sua atividade dentro e fora da plataforma estão informando o aprendizado de máquina da Meta serão disponibilizadas; 
  • Também ficará disponível novos exemplos e ilustrações explicando como o modelo de aprendizado de máquina da plataforma conecta vários tópicos para mostrar anúncios relevantes;  
  • Você ainda poderá acessar as ‘Preferências de Anúncios’ em páginas adicionais na seção do “Por que estou vendo este anúncio?”.  

Leia mais! 

A novidade foi compartilhada no blog da Meta por Pedro Pavón, Diretor Global de Privacidade de Anúncios e Monetização do grupo. Segundo comunicado oficial, especialistas em privacidade e partes interessadas já haviam sugerido que a plataforma aumentasse sua transparência sobre o aprendizado de máquina direcionado aos anúncios, um dos motivos pelo qual a rede optou pelo update. 

Imagem: Meta/Divulgação

Estamos comprometidos em usar modelos de aprendizado de máquina de forma responsável. Ser transparente sobre como usamos o aprendizado de máquina é essencial porque garante que as pessoas saibam que essa tecnologia faz parte do nosso sistema de anúncios e que conhecem os tipos de informações que ele está usando. 

Imagem: Meta/Divulgação

Inicialmente, a atualização está sendo integrada apenas ao Facebook, contudo, deve chegar ao Instagram em breve. Vale lembrar que, em dezembro de 2022, o TikTok também implementou uma ferramenta parecida, o “Por que este vídeo?”. Ela explica o motivo de alguns conteúdos aparecerem mais que outros no seu feed. 

Com informações do The Verge

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Tamires Ferreira

Tamires Ferreira é jornalista formada pela Fiam-Faam e tem como experiência a produção em TV, sites e redes sociais, além de reportagens especiais. Atualmente é redatora de Hard News no Olhar Digital.

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