O que você precisa saber
Tobias Weiland, especialista em visão de computador do Google, publicou um artigo com dois colegas no qual eles detalham a criação de uma rede neural capaz de identificar o local onde qualquer foto foi tirada, sem usar dados de geolocalização. O artigo completo pode ser lido aqui.
A rede neural – chamada por seus riadores de PlaNet – consegue localizar até mesmo o local de origem de fotos tiradas em ambientes fechados, ou retratos de pessoas, animais e objetos, contanto que elas pertençam a um álbum.
Para criar a rede, Tobias e seus colegas dividiram o mapa-mundi em mais de 26 mil regiões de tamanhos diferentes. A ideia era que cada região contivesse aproximadamente o mesmo número de fotos. Por isso, grandes centros urbanos foram inseridos em regiões menores. Desertos, oceanos e os polos, por outro lado, foram ignorados, já que muito poucas imagens são produzidas nesses locais.
Em seguida, a equipe criou uma base de dados com 126 milhões de fotografias retiradas da internet, todas elas com marcação geográfica. Cada uma dessas imagens foi associada pela PlaNet à região em que havia sido tirada, para criar uma referência para a rede.
91 milhões dessas imagens foram então alimentadas à rede neural para que ela conseguisse criar uma relação entre o conteúdo visual da imagem e o seu local de origem. As demais 25 milhões de fotografias, na sequência, foram utilizadas para validar essa relação.
Para testar de fato a PlaNet, seus criadores retiraram 2,6 milhões de imagens com marcação geográfica do Flickr e alimentaram-nas à rede. No total, ela conseguiu adivinhar a rua em que 3,6% dessas fotos haviam sido tiradas e a cidade em que 10,1% das fotos havia sido tirada. Além disso, ela também conseguiu acertar o país de origem de 28,4% das imagens, e o continente de origem de 48% delas.
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