As previsões do tempo orientam diariamente decisões tomadas por companhias aéreas, operadores de redes elétricas, agricultores e serviços de emergência em todo o mundo.
No entanto, especialistas alertam que a crescente adoção de inteligência artificial (IA) na meteorologia e o avanço dos mercados de apostas baseados em previsões climáticas estão aumentando o risco de manipulação dos dados utilizados para gerar esses prognósticos.
Segundo análise publicada no MIT Technology Review, embora os riscos ainda sejam considerados administráveis, eles podem evoluir para problemas sistêmicos caso não sejam adotadas medidas de proteção para garantir a integridade das informações meteorológicas.
Segundo os especialistas, a possibilidade de obter ganhos financeiros nesses mercados cria incentivos para manipular dados meteorológicos.
As previsões dependem de observações precisas das condições atmosféricas atuais, coletadas por estações meteorológicas instaladas em aeroportos, empresas de energia, sistemas de transporte e outros locais.
Modelos tradicionais de previsão, como o Weather Research and Forecasting Model (WRF) e o Integrated Forecasting System (IFS) do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF, na sigla em inglês), combinam essas observações com modelos físicos para estimar o comportamento futuro da atmosfera.
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