Uma pesquisa recente da Universidade de Washington (UW) contesta as afirmações de Elon Musk sobre o projeto Blindsight, um implante cortical destinado a restaurar a visão. Musk sugeriu que, embora a resolução inicial seja baixa, os implantes poderiam eventualmente “exceder a visão humana normal.”
No entanto, segundo o estudo liderado por Ione Fine, professora de psicologia da UW, essa expectativa é irrealista.
A pesquisa, publicada na Scientific Reports da Nature, utilizou um modelo computacional para simular a experiência de implantes corticais em humanos. Uma das simulações demonstrou que, enquanto um filme de um gato em resolução de 45.000 pixels é claro e nítido, a percepção de um paciente com 45.000 eletrodos implantados no córtex visual seria embaçada e mal reconhecível.
Isso ocorre porque um eletrodo não equivale a um pixel; ele, na melhor das hipóteses, estimula um único neurônio.
Fine explica que, ao contrário dos pixels em uma tela de computador, cada neurônio no córtex visual abrange uma pequena área de visão chamada de “campo receptivo,” com campos que se sobrepõem. Isso significa que a nitidez da imagem não depende do tamanho ou número de eletrodos, mas sim da maneira como as informações são representadas por milhares de neurônios.
Os engenheiros tendem a pensar em eletrodos como pixels, mas a biologia não funciona dessa maneira. Os modelos computacionais criados pela equipe da UW oferecem uma visão mais realista de como esses implantes podem realmente funcionar. Mesmo uma visão embaçada seria um avanço significativo para muitas pessoas, mas o estudo sugere que expectativas realistas são necessárias.
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