Inteligência artificial é capaz de rastrear pessoas pelo ‘jeito de andar’

O que você precisa saber

Reconhecimento facial, scanners de impressões digitais e de retinas são métodos já conhecidos usados por sistemas de vigilância para rastrear e monitorar pessoas. Um novo software de inteligência artificial acrescenta mais um método à lista.

Trata-se do SfootBD, uma rede neural criada por pesquisadores da Universidade de Manchester, na Inglaterra, e da Universidade Autónoma de Madrid, na Espanha. O programa é capaz de identificar pessoas pelo seu “jeito de andar”.

“Cada ser humano tem aproximadamente 24 fatores e movimentos diferentes enquanto caminha, o que significa que cada indivíduo tem um único padrão de caminhar”, explicou Omar Costilla Reyes ao site norte-americano Gizmodo.

O que o SfootBD faz é identificar esses padrões únicos de movimentos e os rastreia, de modo que o sistema seja capaz de reconhecer uma pessoa apenas observando seu jeito de andar. Não é o primeiro a fazer isso, mas tudo leva a crer que é o mais preciso até hoje.

No período de testes, os cientistas alimentaram o software com 20 mil gestos (chamados de “sinais”) extraídos de 120 pessoas diferentes. A partir daí, o software começou a identificar padrões, como distribuição de peso, velocidade e ritmo dos passos.

Cada indivíduo teve que registrar suas caminhadas sobre almofadas de chão equipadas com sensores. Em seguida, os dados coletados e gerados pelo SfootBD foram testados em três cenários: uma residência, um escritório e um aeroporto.