É isso mesmo o que você leu. Agora, há programas de IA generativa que podem realizar suas próprias animações! Ou seja, nem precisamos mais da Pixar. Da mesma forma que o Midjourney, por exemplo, faz suas próprias fotos, você tem quem faça filmes por você.
Stable Animation
A Stability.ai pode manter seu ataque de novos lançamentos. A organização tem enviado novos produtos generativos de IA todas as semanas desde que anunciou o novo gerador de imagens hiper-realistas Stable Diffusion XL. Houve, o rival do ChatGPT, StableLM, o AI Deep Floyd de composição (o primeiro em sua classe) e agora Stable Animation.
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Não é um aplicativo que você pode acessar na web, mas um kit de software gratuito e de código aberto para download, que está disponível para artistas e desenvolvedores que podem usar os mecanismos de IA generativos Stable Diffusion 2.0 ou Stable Diffusion XL para criar animações muito complexas e sofisticadas.
O mecanismo aumenta e interpola para criar vídeo de qualquer resolução com número ilimitado de quadros. Ele também pode fazer distorções e renderizações 3D, controlar cores, estender imagens com outpainting e até mesmo interpolar comandos para obter transições selvagens entre as cenas.
Pense no Stable Animation como o gerador de vídeo Runway Gen-2, mas exclusivamente para animação. Ele pode produzir praticamente qualquer estilo de ilustração imaginável em resolução clara e definida (pelo menos de acordo com o trailer de demonstração). Ou, em outras palavras, é como ter seu próprio estúdio de animação repleto de animadores talentosos trabalhando para materializar sua visão.
Como o Gen-2, o mecanismo oferece suporte a comandos de texto para criar animações do zero e pode combinar vídeo ou imagem com texto para guiar as animações.
Imagebind
A nova IA da Meta, ImageBind, também é impressionante (e de código aberto, então espere ver aplicativos usando-a em breve).
De acordo com o comunicado de imprensa da empresa, essa IA generativa traz as máquinas “um passo mais perto da capacidade humana de aprender simultaneamente, de forma holística e diretamente de muitas formas diferentes de informação – sem a necessidade de supervisão explícita (o processo de organização e rotulagem de dados brutos).”
Ele pode entender como diferentes informações fazem parte do mesmo todo, integrando perfeitamente texto, imagem, vídeo, áudio, profundidade, dados inerciais e dados térmicos.
Você pode alimentar uma imagem, um vídeo ou um texto para o ImageBind e essa coisa adivinhará como soa, sua forma 3D, quão quente ou frio realmente é e como se move.
A Meta descreve esta aplicação prática: “Imagine que alguém poderia fazer uma gravação de vídeo de um pôr do sol no oceano e adicionar instantaneamente o clipe de áudio perfeito para aprimorá-lo, enquanto uma imagem de um Shih Tzu tigrado poderia render ensaios ou modelos de profundidade de cães semelhantes. Ou quando um modelo como o Make-A-Video produz um vídeo de carnaval, o ImageBind pode sugerir um ruído de fundo para acompanhá-lo, criando uma experiência imersiva.”
Mas é claro que será mais do que isso quando outros começarem a usar esses modelos. Isso leva as máquinas um passo mais perto de ter uma imaginação.
HumanRF
Aqui está outro projeto que tornará a produção de vídeo e jogos muito mais fácil: HumanRF – que significa High-Fidelity Neural Radiance Fields for Humans in Motion – permite capturar NeRFs de humanos em movimento. Os NeRFs são redes neurais capazes de traduzir o mundo 3D em cenas nas quais você pode navegar, mas estavam limitados a cenas estáticas e alguns movimentos limitados até agora.
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