10 melhores exemplos de uso de inteligência artificial

O que você precisa saber

Na teoria, o céu é o limite para as transformações feitas com inteligência artificial, mas na prática o cenário é outro. Ainda assim, empresas buscam se tornar líderes no desenvolvimento de produtos que possuem IA e podem mudar as perspectivas mercadológicas futuras. Com base nisso, a Forbes organizou uma lista que apresenta dez empresas que trabalham com a tecnologia na prática. 

A chinesa é a maior plataforma de comércio eletrônico do mundo, chegando a vender mais do que a Amazon e o eBay juntos. A inteligência artificial que faz parte das operações diárias da empresa é utilizada para prever o que os clientes querem comprar. Com processamento de linguagem natural, a Alibaba gera automaticamente produtos para o site.

Além disso, a chinesa também usa IA em seu projeto “City Brain”, que visa a criação de cidades inteligentes. O programa aplica algoritmos para ajudar a reduzir os congestionamentos e monitorar os veículos da cidade. 

A empresa dona do Google possui uma divisão autônoma de tecnologia chamada Waymo, que deseja reduzir o número de acidentes com seus veículos. Isso é feito atualmente na Califórnia através de táxis que possuem controles autônomos. No entanto, a empresa não pode cobrar tarifas caso o motorista não seja humano.

Já o Google sinalizou um compromisso com o aprendizado profundo após adquirir o DeepMind. O sistema não apenas aprendeu a jogar 49 jogos diferentes de Atari, como o AlphaGo foi o primeiro a derrotar um jogador profissional no jogo. Outra inovação da empresa americana é o Google Duplex, que usa processamento de linguagem natural e uma interface de voz que pode fazer ligações e agendar compromissos em nome do usuário. 

A Amazon tem como foco principal de IA sua assistente de voz digital Alexa, mas também opera outros campos de seu negócio com a tecnologia. Um bom exemplo disso é a maneira inovadora de enviar coisas para os seus usuários antes mesmo de eles pensarem em comprá-las. Isso é possível, pois eles coletam muitos dados sobre os hábitos de compra dos clientes e, dessa forma, conseguem prever seus desejos.