O ganhador do Prêmio Nobel de Física John Martinis será o líder da Quantum Scaling Alliance, uma iniciativa global dedicada a tornar a computação quântica escalável em diversos setores. O consórcio formado por sete empresas de chips vai projetar um supercomputador quântico prático e econômico, aproveitando o ecossistema atual de supercomputação e semicondutores.
“Os computadores quânticos são a chave para transformar indústrias graças à sua capacidade única de lidar com problemas intrinsecamente quânticos”, disse Martinis, Cofundador e CTO da Qolab. “Ao aproveitar os sistemas quânticos, podemos alcançar avanços em áreas que vão desde a fabricação de semicondutores até a produção sustentável de fertilizantes, resolvendo desafios antes considerados intransponíveis.”
Laureado na edição deste ano, Martinis dividiu o Nobel com os físicos John Clarke e Michel H. Devoret pela descoberta do tunelamento mecânico quântico macroscópico e da quantização de energia em um circuito elétrico. Na prática, eles demonstraram que as propriedades da mecânica quântica podem ser concretizadas em escala macroscópica.
Com foco em qubits supercondutores, Martinis esteve na vanguarda do desenvolvimento de qubits de alta fidelidade, essenciais para processadores quânticos escaláveis. Antes de fundar a Qolab, Martinis foi uma figura chave por trás do experimento de supremacia quântica do Google, liderando a equipe de hardware que demonstrou um computador quântico com desempenho superior aos melhores supercomputadores clássicos do mundo.
A iniciativa pretende impulsionar o progresso da área quântica abordando problemas que são exclusivamente adequados à computação quântica, segundo o site da aliança. O objetivo é “superar barreiras que nenhum grupo sozinho consegue resolver” e “garantir que a computação quântica se torne um paradigma viável para toda a indústria e não uma tecnologia de nicho”.
Por exemplo, a HPE, líder em computação de alto desempenho, está colaborando com a Quantum Scaling Alliance para construir soluções híbridas e escaláveis que integram recursos quânticos com computação clássica de alto desempenho e redes avançadas. Essa convergência facilita a descoberta de medicamentos, pesquisa de materiais, otimização e processamento seguro de dados.
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